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“房贷利率一年一调，不仅能调基准利率，而且也可将存量业务定价锚转为LPR。现在还好，五年期LPR比五年期贷款基准利率低一点点，但是如果LPR一路走低，个人要求改定价基准的压力会加大。考虑存量业务规模太大，可以统一将锚转为LPR。”前述国有大行上海分行分管零售的副行长表示。

而对于没有缴纳土地租赁费用问题，马宝美认为更是霸王行为。她说她家每年都是提前交租金的。2015年之后没有交，是因为已经交了2016年的，而且是交到了现任村委主任杨大友以及会计张夫明手上的。但两个人现在不承认还要求她们交2016年和2017年两年的，她们当然拒绝交。更可笑的是，现在居然以钱没有打到村里的账户上为借口起诉合同无效。她说，由于租赁费用钱不多，她们一直都是现金直接交给村里的会计，以前也没见村主任、村会计提出没收到钱这一问题。

冯耀祥表示，贸促会从今年开始编发企业对外投资国别地区营商环境指南，系统介绍有关国家和地区的经贸概况、吸收外资环境和政策、中资企业发展状况、中资企业融资投资风险防范等内容，意在帮助企业了解投资对象国，更好地开拓市场，实现对外投资合作平稳、有序、健康发展。

第二个案例，因为前一段时间我们知道人工智能很热，所以很多券商他们自己的自营机构或者资管部门找我们，希望评估一下现在这些热的机器学习，AI算法到底用在股市上面做一些预测，到底有没有效果？来做这个事情。我们做了一年多，我们建了很多机器学习的模型，我们做了以后发现简单的机器学习的算法，对股市的预测能力，比线性模型没有提高太多，它有改进但是改进的幅度并没有那么大。我们试了一些深度网络服务，比如四层网络五层网络，我们做了一些预测，这个模型的效果大家猜一下怎样？其实这个效果还是，我们知道神经网络层数越深，学习的能力越强，但是股市的数据上面反而是一层两层的神经网络模型，深层的效果会好一些。原因我们做了分析，主要是数据问题，下棋或者自动驾驶它的数据信噪比很高，相对来说数据比较平稳偏差没有那么大，这样来学习效果比较好，你拿数据训练，里面的位置或者连接可以很快的固定下来。但是金融的数据信噪比很低，大部分都是噪声信号，所以深度网络的权重不停的在变化，你拿一点数据进去会变成0.5和0.3，但是换一组数据也会变化，它不停的振荡。但是如果比较浅的话，反而效果会好一些，这是我们帮助国内比较大的券商，他们的自营部门他们做了比较大的工作，AI算法到底对量化投资有多大作用？

原油再创新高，带动盘面小幅走强。今日商品指数上涨0.83%，工业品上涨1.07%，农产品上涨0.33%，其中煤炭板块上涨0.91%，建材板块上涨1.10%，化工板块上涨0.92%，饲料板块上涨0.55%，油脂板块上涨0.36%，谷物板块上涨0.25%，软商板块下跌0.94%，贵金属下跌0.23%，有色板块上涨1.26%。

文中指出，徐翔案发后，我们家庭名下大概接近210亿元的资产都受到查封，这包括泽熙系公司的资产、徐翔父母名下以及夫妻名下的所有资产。此外还包括一些关联朋友的资产也一并查封。2017年1月23日，徐翔案判决书认定，徐翔的犯罪所得为71亿余元。文中还指出，她与徐翔二十岁时相识于银河证券宁波解放南路证券营业部，他沉迷炒股，多次起伏，最终年少成名。徐翔是个工作狂，抗拒社交让他几乎没有公开露面的机会，甚至外界也有诸多误解，而她则将重心放在家庭上，抚育教导孩子，照顾双方老人。虽然她和徐翔的婚姻走到尽头，穿梭沪甬铁路时，望着窗外风景，她依然能回忆起和他生活的美好时光。