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由于在图灵架构中引入了RT Core和Tensor Core，以帕斯卡架构以前的硬件堆叠来判断显卡的性能有失偏颇。在Windows 10 RS5以后的版本中已经集成了DirectX Ray Tracing（DXR）和Windows ML机器学习，通过软硬结合，在新的模型里可以实现传统的光栅化渲染、光线追踪和人工智能。因此显卡的混合渲染模型性能指标变成了RTX-OPS，即：Tensor Core（FP16）：20%，CUDA Core（FP32）：80%，RT Core（RTOPS）：40%（80% 的一半），INT32：28%（80% 的 35%）。

当地时间本周四，在Facebook公布了令华尔街失望的销售数据和用户增长数据后，市值缩水1000多亿美元。该公司在第二季度失去了约100万欧洲月度活跃用户，使其用户数量降至3.76亿用户。而日常用户数量则下降更多。该公司首席财务长大卫·韦纳（David Wehner）将数据下滑归咎于《通用数据保护条例》带来的负面影响。

根据IDC《全球半年度区块链支出指南》的预测，2018年中国区块链市场支出规模要在2017年8300万美元的基础上翻倍，达1.6亿美元。这场景，和五六年前网络借贷热潮初起时有类似之处。经过数年时间在欧美的发展，网络借贷（P2P）的概念在中国逐渐被接受；2013年余额宝上线，让更多投资人和借款人开始关注网络借贷。为鼓励创新和创业，政府出台各类扶持政策，对互联网金融行业发出鼓励信号，监管部门采取了“适度监管”的包容态度，期待基于大数据分析和其他金融科技手段的网络借贷企业，可以为中小微企业和个人提供普惠的金融服务。但是，被各项优惠和扶持政策吸引的有两类企业，一类是有金融科技创新能力、以诚信经营为目标的企业；另一类是号称自己拥有新技术、以欺诈为目的的“皇帝的新装”式企业。在市场进入门槛低的情况下，大批企业涌入，快速形成“鱼龙混杂”的局面。在欧美等发达国家，由于金融体系已经比较发达，也有成熟的个人征信系统，网络借贷作为现有金融市场的补充，规模较小；风险可控。而中国网络借贷是在经济发展水平仍然较低、监管比较宽松、征信系统不完善、相关业务详细统计缺失、民众习惯刚性兑付的情况下，在大量个体投资人和大量个体借款人间展开的间接借贷业务。在这一背景下，政府和监管部门原本期待的新技术提高网络借贷效率的目标被异化，绝大多数平台都偏离了信息中介定位，业务模式异化成用新投资人资金归还旧投资人的庞氏模式。随着监管态度趋严、新投资资金流入放缓，2018年七月前后出现“爆雷”现象，不少平台业务模式不可持续的问题集中爆发。

内塔尼亚胡涉嫌与贝泽克电信公司控股股东进行利益交换，他作出有利于该公司的管制决策，换取公司旗下网站对他的积极报道。内塔尼亚胡坚称，相关专家支持他的管制决策，而且他个人也没有得到任何回报。BBC报道称，内塔尼亚胡被法律案件缠身，迫使他投入更多精力洗脱嫌疑，而非治国理政，这也是以色列政治系统陷入僵局的原因之一。

今年是民营企业最后的杠杆——上市公司信用断裂问题，即信用风险和市场风险交织在一起形成紧缩连环。明年可能就是地方债务的问题，再到后年就是房地产的问题，或许也等不了后年。那么这就需要注意到，中国金融行业近五年产能的增量扩张主要依附在三个模块上：房地产（约30%）+ 地方债务（约30%）+ 国企（20%）。注意，这是增量扩张。剩下的增量可能就集中到家庭和个人身上，也是让人感到不安的是，有很大一部分个人贷款——消费贷——作为首付进入了房地产，增加了家庭杠杆的脆弱性。这取决于房价的问题。

“跑得快”还要“跑得稳”高周转模式的另一面是业内普遍对于房屋质量的怀疑，而近期频繁曝出的质量危机再度让人们诟病于高周转。欧阳捷认为，质量问题不是高周转本身的问题。“就好比跑步，不是因为你跑得快，所以你摔跤了，摔不摔跤取决于你是否跑得稳。所有电视机企业都是高周转，手机行业现在也是高周转，手机行业前五名占据市场90%的份额。所以高周转模式本身不存在问题，只是怎么在高周转模式中把各方面打造好。比如人才、员工梯队、运筹管理、流程制度、企业文化等等打造好。”